摘要
随着全球对碳中和目标的共识不断加深,AI(人工智能)作为现代科技发展的前沿,在环境保护与能源优化领域的应用受到广泛关注。文章探讨算力驱动下的人工智能技术在碳中和背景下的双重角色,它既作为推动碳减排的有效工具,也作为能源消耗与碳排放的潜在增加源。综合分析人工智能在能源管理、可再生能源发展、交通系统优化等方面的应用案例,揭示如何通过算力优化、数据分析等方式促进能源使用效率的提升和碳排放的降低。
出处
《电信快报》
2024年第9期30-33,48,共5页
Telecommunications Information
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:62271267)
广东省自然资源厅海洋经济发展重点专项基金项目(项目编号:GDNRC[2023]24)。
作者简介
潘亚刚(1984-),男,硕士,主要研究方向为楼宇自动控制与楼宇节能减碳。