摘要
本研究旨在探讨银行业中人工智能电话客服系统的用户体验优化,利用梯度学习的集成模型对数据进行拟合,预测客户满意度。通过收集银行业应用智能AI真实数据,本文使用了随机森林模型和梯度提升模型,结合它们的优势来提高模型的性能。本文分析了模型的拟合效果和预测准确性,并观察了数据的基本特征以及模型的决策边界、拟合响应面和预测结果。试验结果显示,集成模型在预测客户满意度方面表现出了很高的准确性和可靠性,能够有效优化银行业电话客服系统的用户体验。未来的研究将继续改进模型,以提高服务质量和用户满意度。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第11期133-135,共3页
New Technology & New Products of China
