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基于人工智能的规模化与个性化相结合教学环境构建——以软件工程课程为例

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摘要 人工智能技术在教育领域的应用是时代进步的产物,它引领传统教育模式发生了巨大变革。文章依托雨课堂教学过程数据,从教与学两个视角探索了精准教学的新模式。通过梳理软件工程课程知识点及对应习题,运用决策树及FP-Growth算法,能够在规模化教学中为教师实时提供精准教学决策,又能够在个性化教学中让学生获取有针对性的习题。个性化教学的融入弥补了规模化教学的不足,使学生在多样化教学环境中增强了学习的主动性、积极性,成绩有了明显的提升。
出处 《大学教育》 2024年第4期84-87,共4页 University Education
基金 河北省高等教育教学改革研究与实践项目“基于人工智能的精准教学环境构建方法研究”(2021GJJG490) 2023年防灾科技学院教育研究与教学改革项目“基于工程认证理念的《网络故障检测与排除》课程教学改革与实践”(JY2023B44) 黑龙江省高等教育教学改革研究项目“基于工程教育认证的应用型人才培养体系研究与实践”(SJGY20210457)。
作者简介 陈丹琪(1972-),女,福建人,硕士,教授,研究方向为人工智能及计算机科学与技术专业课程教学。
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参考文献6

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