摘要
目的探讨基于超声特征构建列线图鉴别乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类结节良恶性的应用价值。方法回顾性分析纳入的41例诊断为BI-RADS 4类结节患者的临床资料和超声图像,其中病理确诊乳腺癌患者25例,乳腺良性结节患者16例。分析上述结节超声特征,应用Lasso回归筛选预测乳腺癌的独立预测变量,基于上述独立预测变量绘制列线图,并进行内部验证。结果病灶边界、血流分级为诊断乳腺癌的独立预测变量。基于上述2个变量绘制列线图及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.942,灵敏度为81.2%,特异度为96.0%,根据约登指数确定截断值为0.4(对应总分约60分)。内部验证显示,列线图具有较好的预测能力。结论基于病灶的二维超声特征构建列线图在鉴别诊断BI-RADS 4类结节方面有一定的临床应用价值,可提高诊断乳腺癌的准确度,在一定程度上为临床医生鉴别诊断BI-RADS 4类结节的良恶性提供更多参考信息。
出处
《基层医学论坛》
2024年第13期112-115,共4页
The Medical Forum
作者简介
孙红珠,女,本科,主治医师。
