摘要
以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.
出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期390-395,共6页
Journal of Information Security Research
作者简介
于锐,硕士,二级研究员,一级警监.多维身份识别与可信认证技术国家工程研究中心主任,中国计算机学会计算机安全专业委员会常务副主任.先后主持、参加、组织了多个国家级、部级重大科研、产业化与标准项目的论证、研发、制造、实施与建设工作,获得国家级、部级各类科技奖励10余项。享受国务院政府特殊津贴、公安部特殊津贴.主要研究方向为身份识别与认证、信息网络安全、大数据与人工智能.yr0943@163.com;管磊,硕士,公安部第一研究所副研究员,信息网络安全技术专家.获得省部级科技奖4次.主要研究方向为网络空间安全、大数据与人工智能.guanl18@tsinghua.org.cn。
