摘要
图像内容精细化感知是计算机视觉领域内的一个基础性问题,旨在对图像中包含的信息进行精细化理解,具有重要的研究价值和广阔的应用场景。根据关注范围的不同,图像内容精细化感知主要包括细粒度识别、场景图生成和图像描述等方面。本文首先对各关键技术的研究进展和现状进行综述;然后讨论了直接影响感知模型预测结果的安全威胁,概述了相关攻击及防御技术的研究进展;最后对该领域的未来发展趋势作出展望。
出处
《人工智能》
2024年第1期9-23,共15页
Artificial Intelligence View
基金
国家自然科学基金项目(62176253,U20B2066)。
作者简介
王蕊,女,中国科学院信息工程研究所研究员,博士生导师。2005年于清华大学获得学士学位,2011年于中国科学院大学获得博士学位。主要研究方向为人工智能安全、计算机视觉、深度学习、多媒体内容分析等。相关成果曾获省部级科技进步一等奖;荆丽桦,女,中国科学院信息工程研究所助理研究员。主要研究方向为计算机视觉、人工智能安全、对抗攻击与防御等;邹聪,男,中国科学院信息工程研究所博士研究生在读。主要研究方向为细粒度图像识别、深度学习、人工智能和计算机视觉;吕飞霄,男,中国科学院信息工程研究所博士研究生在读。主要研究方向为人工智能,计算机视觉和图像描述生成;朱子璇,男,中国科学院信息工程研究所博士研究生在读。主要研究方向为人工智能安全、计算机视觉和后门攻防。
