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数据挖掘技术在城市商业银行领域的应用思路探析 被引量:1

Discussion on the Application of Data Mining Technology in City Commercial Bank
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摘要 数字化转型契机下城市商业银行应用数据挖掘技术的主要场景有风险管理、客户营销、服务经营管理等,应用流程有目标与问题定义、数据收集与准备、数据预处理、模型构建等,文章对此展开论述并以利用卷积神经网络模型预测银行客户营销情况,结果表明数据挖掘技术在城市商业银行领域具有良好的发展前景。
作者 赵志东 周子圆 Zhao Zhidong;Zhou Ziyuan
机构地区 广州银行
出处 《金融科技时代》 2024年第2期30-36,共7页 FinTech Time
作者简介 赵志东(1975-),男,广东珠海人,工程硕士,高级工程师,研究方向:金融科技、数字化转型等;周子圆(1996-),女,广东茂名人,理学硕士,数据分析师,研究方向:数理统计、数据挖掘分析。
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参考文献7

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共引文献19

引证文献1

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