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在SPSS中嵌入编程语言优化神经网络预测模型--以上海市电信业务年度收入预测为例

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摘要预测是管理的核心,该文旨在提高上海市电信业务年度收入的预测准确度。使用SPSS工具进行数据分析后发现其内嵌的神经网络预测模型准确度较低。为了改进预测模型,该文将Python编程语言嵌入SPSS中,结果显示收入预测模型的准确度提高了38%。该研究对企业进行中长期收入预测和利用数据挖掘工具SPSS进行预测具有重要的借鉴意义。

作者胡琴

机构地区上海邮电设计咨询研究院有限公司

出处《中国新技术新产品》 2023年第24期39-42,共4页 New Technology & New Products of China

关键词 SPSS PYTHON 年度收入预测神经网络

分类号 TN916 [电子电信—通信与信息系统]

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