摘要
流水线式生产车间中,面对小批量多品种订单时,合理安排产品加工顺序可以有效提高企业的生产效率,保证加工企业的经济效益。本文利用Plant Simulation软件对非标轴承超精密磨削生产线进行建模,并利用GA算法,求解典型订单的最小化最大完工时间。仿真结果表明本文中方法可以有效提高企业的排产能力,从而指导加工过程,提高产线加工效率。
In the assembly line production workshop,in the face of small batch and multivariety orders,reasonable arrangement of product processing order can effectively improve the production efficiency of the enterprise and ensure the economic benefits of the processing enterprise.This paper uses Plant Simulation to model the non-standard bearing grinding production line,and uses GA algorithm to solve the minimum maximum completion time of typical orders.The simulation results show that the method in this paper can effectively improve the production scheduling ability of enterprises,thus guiding the processing process and improving the production line processing efficiency.
作者
郝明
朱明清
孙凯明
吕宜光
HAO Ming;ZHU Ming-qing;SUN Kai-ming;LV Yi-guang(The Institute of Automation of Heilongjiang Academy of Sciences,Harbin 150090 China)
出处
《自动化技术与应用》
2023年第8期58-61,127,共5页
Techniques of Automation and Applications
基金
黑龙江省科学院2022揭榜挂帅项目(JBGS2023ZN01)。
关键词
轴承超精密磨削生产线
遗传算法
优化调度
Bearing ultra-precision grinding production line
genetic algorithm
Optimize scheduling
作者简介
郝明(1978-),男,本科,副研究员,研究方向:工业自动化;通信作者:朱明清(1978-),男,研究生,研究员,研究方向:工业自动化。