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卷积神经网络在死亡率中的应用

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摘要 我国人口老龄化程度不断加深,长寿风险加大了养老体系的偿付压力,使我国经济发展面临危机和挑战。在寿险精算实务中,精准的预测死亡率可以降低不确定性风险给企业带来的潜在危害,是有效管理和量化长寿风险的关键。基于二维卷积神经网络的死亡率预测模型,可以发现死亡率数据之间潜在的非线性的结构,同时相较于其他神经网络模型其参数数量大大减少,可以在一定程度上避免出现过拟合。
作者 张倩
出处 《长江信息通信》 2023年第5期68-69,108,共3页 Changjiang Information & Communications
作者简介 张倩(1994-),女,河北保定人,研究生,硕士,主要研究方向:精算与风险管理。
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