摘要
为探讨人工智能技术应用对员工工作认同的影响机制及边界条件,文章以“基于任务的模型”和自我决定理论为基础构建有调节的中介效应模型,并利用北京市100家人工智能技术应用型企业的数据进行实证检验,研究发现:人工智能技术冲击程度对员工工作认同具有显著正向影响,工作要求和工作条件感知在其中起到中介作用;性别调节了工作条件感知与员工工作认同之间的关系,即在人工智能技术冲击影响下,与男性相比,工作条件感知变化越明显,女性对工作的认同越强。
In order to explore the impact mechanism and boundary conditions of AI technology application on employees'job identity,this paper constructs a moderated mediation effect model based on"task-based model"and self-determining theory,and uses the data of 100 AI technology application enterprises in Beijing to conduct empirical tests.It is found that the impact of AI technology has a significant positive impact on employees'job identity,and job requirements and the perception of working conditions play a mediating role in it;gender moderates the relationship between the perception of working conditions and employees'job identity.That is,under the impact of AI technology,the more obvious the change of the perception of working conditions is,the stronger the women's job identity is than men's.
作者
程雅馨
程延园
何勤
邱玥
CHENG Yaxin;CHENG Yanyuan;HE Qin;QIU Yue(School of Labor and Human Resources,Renmin University of China,Beijing 100872,China;School of Labor Economics,Capital University of Economics and Business,Beijing 100070,China)
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2023年第3期10-19,共10页
East China Economic Management
基金
国家社会科学基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究”(19AGL025)。
关键词
人工智能
工作要求
工作条件感知
工作认同
性别差异
AI
job requirements
the perception of working conditions
job identity
gender differences
作者简介
程雅馨(1992-),女,山东菏泽人,博士研究生,研究方向:人力资源管理,劳动关系;通信作者:程延园(1963-),女,湖北襄阳人,教授,博士生导师,博士,研究方向:人力资源管理,劳动关系;何勤(1972-),女,四川青神人,教授,博士生导师,博士,研究方向:人工智能,劳动力市场;邱玥(1995-),女,江苏宿迁人,博士研究生,研究方向:劳动关系。
