摘要
研究物流配送问题,可以提高物流服务质量。在一般的传统物流配送中,路径选择较多采用人工搜索的方法,效率低、成本较高。人工鱼群算法是一种智能启发式算法,具有搜索速度快,精度高等特点,被广泛应用于解决路径搜索问题。文章在传统的人工鱼群算法基础上,通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略,提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法,该方法能加快算法收敛速度,提高算法的精度和效率。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法优于传统配送方法和蚁群算法,有效地解决了物流配送问题,提高了物流配送效率。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第33期13-16,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目
广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159094)。
作者简介
汪其(1980-),女,四川资中县人,助理研究员,硕士,研究方向为物流工程,物流信息化管理。
