摘要
钢筋混凝土(RC)柱的抗震性能对结构整体的稳定至关重要,RC柱的骨架曲线反映了其在反复荷载作用下不同阶段的强度、刚度、延性、耗能及抗倒塌能力等特性,对研究RC柱的抗震性能十分重要。文中基于PEER数据库中的159组矩形截面柱作为样本,构建11-15-1的三层神经网络结构,并利用遗传算法(GA)对神经网络进行改良。利用GA-BP模型对RC柱骨架曲线进行预测。结果显示:与BP神经网络相比,GA-BP神经网络平均绝对误差降低8.97kN,预测值平均绝对百分比误差降低6.22%,所得骨架曲线与样本真实骨架曲线更为相似,该模型具有良好的实际应用价值。
作者简介
董一韩(1995-),男,硕士,青岛理工大学土木工程学院;通讯作者:曾森(1983-),男,副教授,青岛理工大学土木工程学院。
