摘要
加快发展先进制造业是中国由制造大国向制造强国转变的重要途径,完善的政策部署体系是先进制造业高质量发展的有力保障。为科学评价国家先进制造业发展政策体系,文章运用内容分析法对2005—2020年的政策文本进行整体性的二维量化分析,发现先进制造业发展政策在产业发展要素维度上分布均衡,而在环境型、需求型政策工具的合理运用上存在不足。基于文本挖掘技术得到的结果,进一步引入神经网络理论的自编码技术构建先进制造业多维政策评价的PMC-AE指数模型,计算PMC-AE指数并生成立体曲面。结合政策背景与实施目的,横向评价10项典型先进制造业发展政策,纵向分析其在政策力度、政策时效等9个方面的优劣情况。结果表明:中国先进制造业发展政策的质量水平较高,文本内容基本合理有效;不同政策的有效性存在较大差异,多重政策工具的不平衡使用情况尚需完善。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第10期175-179,共5页
Statistics & Decision
基金
国家哲学社会科学基金一般项目(19BJY099)。
作者简介
李煜华(1970-),男,陕西扶风人,博士,教授,研究方向:技术创新管理;通讯作者:张敬怡(19%-),女,河北保定人,硕士研究生,研究方向:技术创新管理。
