摘要
本文针对传统风险评估方法不能准确的对安全风险进行评估,提出了基于优化神经网络的云平台大数据安全风险评估。采用优化神经网络的技术路径构建评估模型主体,建立评估指标选取标准,预处理评估数据,训练评估模型。最后通过仿真实验验证模型的准确性,结果表明该方法能够加强对安全风险评估的准确性。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第3期183-186,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
广东省普通高校特色创新项目(2020KTSCX207)阶段性研究成果。
作者简介
赵男男(1982-),女,辽宁省沈阳市人。硕士研究生,副教授。研究方向为计算机应用,会计信息化。
