摘要
准确分析区域经济的各项大数据,具有重要的研究价值。为此,文中使用深度学习与云安全技术建立了区域大数据分析系统。为保证各类经济数据共享的安全性,该系统针对常见终端的智能网络,采用区块链技术架构了包括局部区块链、终端服务器与本地储存的数据传输网络。为实现对各类经济大数据进行精准、有效的分析,系统使用循环卷积神经网络结合日内方向运动分析手段,建立了包含输入层、卷积层、递归层与输出层的SI-RCNN网络,可以准确识别出大规模数据中的各种特征。使用该系统对某地区一段时间的水消耗大数据进行实验测试,测试分析结果表明,系统对数据的分析精度最高可达99.8%,具有良好的应用前景。
Accurate analysis of regional economic big data has important research value.Therefore,this paper uses deep learning and cloud security technology to establish a regional big data analysis system.In order to ensure the security of all kinds of economic data sharing,the system adopts blockchain technology to construct a data transmission network including local blockchain,terminal server and local storage for the intelligent network of common terminals.In order to analyze all kinds of economic big data accurately and effectively,the system uses cyclic convolution neural network combined with intraday direction motion analysis method to establish SI⁃RCNN network including input layer,convolution layer,recursive layer and output layer,which can accurately identify various features in large⁃scale modulus data.The system is used to test the big data of water consumption in a certain area for a period of time.The test results show that the analysis accuracy of the system can reach 99.8%,which has a good application prospect.
作者
杨睿
YANG Rui(Xi’an Vocational and Technical College,Xi’an 710077,China)
出处
《电子设计工程》
2021年第10期15-18,23,共5页
Electronic Design Engineering
基金
西安职业技术学院教育教学改革重点项目(2019JY16)
陕西省职业技术教育学会规划课题(2021SZXGH09)。
关键词
云安全
深度学习
区块链
数据分析
cloud security
deep learning
blockchain
data analysis
作者简介
杨睿(1974-),女,陕西西安人,硕士,副教授。研究方向:经济学、机械制造类。
