摘要
研究近年来主流的目标跟踪算法。通过文献阅读和归纳对比,分析了使用生成式模型和判别式模型的目标跟踪算法。结果显示,对于存在复杂干扰因素的场景,采用第二类模型的目标跟踪算法的跟踪效果更好。文章为视频跟踪领域的研究者们提供了一个关于目标跟踪算法的客观分析。
This paper focuses on the mainstream target tracking algorithms in recent years,and analyzes the target tracking algorithms using generative and discriminative models through literature reading and inductive comparison.The results show that for the scenes with complex interference factors,the target tracking algorithms using the second kind of model have better tracking effect.This paper provides an objective analysis of target tracking algorithms for researchers in the field of video tracking.
作者
张丰
冯平
Zhang Feng;Feng Ping(Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang,Guizhou 550025,China)
出处
《计算机时代》
2022年第1期32-35,共4页
Computer Era
基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]308)
贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题基金(BDSA20200110)。
关键词
目标跟踪
深度学习
相关滤波
计算机视觉
target tracking
deep learning
correlation filtering
computer vision
作者简介
张丰(1994-),男,广州人,硕士研究生,主要研究方向:机器学习,单目标跟踪。
