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基于人工免疫算法的网络安全风险检测系统设计 被引量:5

Design of Network Security Risk Detection System Based on Artificial Immune Algorithm
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摘要 随着社会的快速发展,网络在生活中占据着重要的地位,一旦出现网络安全风险,会带来严重的入侵问题。传统网络安全风险入侵检测系统的数据包检测能力已不能满足网络安全需求,因此基于人工免疫算法设计了新的网络安全风险检测系统。硬件部分设计了Snort传感器和FAQ搜索器,软件部分设计了网络安全风险监测体系结构,构建了风险检测模型,并基于人工免疫算法实现了网络安全风险检测。实验结果表明,设计的安全风险检测系统的数据包检测能力强,具有较高的应用价值。 With the rapid development of society, the network plays an important role in life. Once there is a network security risk, it will bring serious intrusion problems. The packet detection ability of traditional network security risk intrusion detection system can not meet the needs of network security, so a new network security risk detection system is designed based on artificial immune algorithm. The hardware part designs Snort sensor and FAQ searcher, the software part designs the network security risk monitoring architecture, constructs the risk detection model, and realizes the network security risk detection based on artificial immune algorithm. The experimental results show that the designed security risk detection system has strong packet detection ability and high application value.
作者 戴佳鹏 DAI Jiapeng(Guizhou Open University,Guiyang Guizhou 550004,China)
机构地区 贵州开放大学
出处 《信息与电脑》 2021年第18期21-23,共3页 Information & Computer
关键词 人工免疫算法 网络安全 风险检测 artificial immune algorithm cyber security risk detection
作者简介 戴佳鹏(1973-),男,布依族,贵州贵阳人,硕士研究生,副教授。研究方向:计算机网络安全。
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参考文献10

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