摘要
针对Web应用的安全威胁日益严重,传统的Web防火墙在不断变化的攻击行为面前存在一定的局限性。本文提出了基于TF-IDF和逻辑回归算法的Web安全检测方法,并且加以K-Means聚类算法,以最小的代价实现了Web恶意攻击行为。实验结果显示,该方法具有较好的自主学习能力,Web攻击检测效率较高。
The security threat to web applications is getting serious,and the traditional web firewall has some limitations in the face of changing attack behavior.This paper proposes a web security detection method based on TF-IDF and logistic regression algorithm□adding K-means clustering algorithm to realize web malicious attack at the least cost.Experimental results show that this method has good autonomous learning ability and high efficiency of Web attack detection.
作者
钱文光
李华
张宁
Qian Wenguang;Li Hua;Zhang Ning(Office of Academic Affairs,North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang 065000,China)
出处
《北华航天工业学院学报》
CAS
2022年第2期1-3,共3页
Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基金
河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019068)
作者简介
第一作者:钱文光(1980-),男,副教授,硕士,河北邯郸人,主要从事网络技术及信息安全研究。
