摘要
感知通信控制的协同融合是工业互联网发展的必然趋势,梳理工业互联网感知通信控制协同融合技术的研究现状与挑战对推动工业互联网发展具有重要意义。首先,介绍了工业互联网中感知-通信-控制三要素间的复杂耦合关系。然后,综述了国内外关于工业互联网感知通信控制协同融合技术的研究现状和面临的问题。最后,围绕工业互联网中感知通信控制协同融合问题对未来的研究方向进行了总结和展望。
The cooperative fusion with perception,communication and control is the inevitable trend of industrial Internet.Sorting out the research development and challenges of the cooperative fusion technologies with perception,communication and control in industrial Internet is of great significance to promote the development of industrial Internet.Firstly,the complicated coupling relationship among perception,communication and control in industrial Internet was introduced.Then,the related works and open problems of the cooperative fusion technologies with perception,communication and control were summarized.Finally,the future research directions were summarized and prospected for the problems of the cooperative fusion technologies with perception,communication and control in industrial Internet.
作者
田辉
贺硕
林尚静
范绍帅
聂高峰
蒋秀蓉
TIAN Hui;HE Shuo;LIN Shangjing;FAN Shaoshuai;NIE Gaofeng;JIANG Xiurong(State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001;Beijing Key Laboratory of Work Safety Intelligent Monitoring,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876)
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期211-221,共11页
Journal on Communications
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62071068)
网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题资助项目(SKLNST-2021-1-11)。
关键词
工业互联网
信息流
感知通信控制解耦
协同融合
industrial Internet
information flow
decoupling of perception
communication and control
cooperative fusion
作者简介
田辉(1963-),女,河南郑州人,博士,北京邮电大学教授、博士生导师,主要研究方向为无线资源管理、智能边缘计算、移动社交网络;贺硕(1992-),女,河南南阳人,博士,郑州大学讲师,主要研究方向为边缘智能、无线资源管理、强化学习等;林尚静(1986-),女,湖北武汉人,博士,北京邮电大学讲师、硕士生导师,主要研究方向为边云协同智能和AI驱动5G网络优化;范绍帅(1987-),男,山东烟台人,博士,北京邮电大学讲师、硕士生导师,主要研究方向为5G及B5G组网关键技术、智能边缘网络技术、室内定位技术等;聂高峰(1988-),男,河南周口人,博士,北京邮电大学讲师、硕士生导师,主要研究方向为空天地一体化网络、移动自组织网络、移动通信传输组网技术等;蒋秀蓉(1993-),女,甘肃天水人,北京邮电大学博士生,主要研究方向为计算机视觉、机器学习等。
