摘要
该文基于金坛区碳汇监测山区调查点范围内,第250,77号国外松林小班的LiDAR数据和样地实测数据,利用冠层高度模型与点云分割相结合的方法实现单木识别,以实测胸径作为因变量,估测树高作为自变量,通过建立非线性回归方程的方式进行林分胸径反演和公顷蓄积量估算。结果表明:机载LiDAR估测的国外松数据与实测数据具有较好的相关性,通过设置3组反演模型并进行方程优选,确认当LiDAR估测树高范围在14—22 m时,推荐y=-2.1849x2+13.569x-17.605(R2=0.8063)作为胸径反演最优方程。将250号LiDAR估测树高代入方程反算胸径,并根据《江苏省主要树种一元材积表》计算公顷蓄积量,获LiDAR估测胸径为26.6 cm,估测公顷蓄积量为157.2 m^(3)/hm^(2),估测精度符合《森林资源规划设计调查技术规程(GB/T 26424-2010)》中的允许误差要求。
出处
《江苏林业科技》
2021年第3期32-37,共6页
Journal of Jiangsu Forestry Science & Technology
基金
江苏省林业科技创新与推广项目“基于二三维一体化技术的森林资源监管实践”(LYKJ-常州〔2020〕02)。
作者简介
马骧(1983-),男,江苏金坛人,高级工程师,硕士,研究方向:森林资源管理与调查;通信作者:姜文龙(1993-),男,江苏南京人,工程师,硕士,研究方向:林业调查规划设计。
