摘要
林业遥感经历了航片判读、卫片目视解译、蓄积量定量估测阶段后,已经进入参数定量反演阶段。在林业对遥感业务化监测和精度提升的强烈需求下,定量遥感逐步与林业遥感交叉融合,林业遥感定量化研究的人才队伍、理论模型、数据源和应用方法逐渐成熟。本文提出了林业定量遥感的概念和框架,指出了其中关键的科学问题:(1)如何使遥感解译、建模和反演适应复杂的森林状况;(2)如何提高参数反演的准确度;(3)如何丰富林业遥感数据源;(3)如何发展更为智能化的遥感数据自动化算法。在介绍适合林业的定量遥感模型和通用反演方法的基础上,阐述了高光谱、热红外、激光雷达和微波遥感数据源的林业应用方法。未来林业定量遥感将在全波段数据统一建模和信息融合机制、机理模型反演、大数据融合等方面进行突破。
Forestry remote sensing has entered the stage of quantitative inversion of parameters after airphoto interpretation, satellite visual interpretation and quantitative estimation of forest volume. Under the background of strong demands of remote sensing from forestry on operational monitoring and accuracy improvement, quantitative remote sensing is gradually integrated with forestry remote sensing. It has gradually matured in talent teams, theoretical models, data sources and application methods for the quantitative studies in forestry remote sensing. This paper puts forward the concept and framework of quantitative remote sensing of forestry(QRSF), and points out the key scientific problems:(1) how to adapt remote sensing interpretation, modeling and inversion to complex forest conditions;(2) how to improve the accuracy of parameter inversion;(3) how to enrich forestry remote sensing data sources;(3) how to develop highly intelligent and automated information extraction algorithm on remote sensing data. On the basis of introducing quantitative remote sensing models and general inversion methods suitable for forestry, the application methods of hyperspectral, thermal infrared, lidar and microwave remote sensing data sources in forestry are expounded. In the future, QRSF will make breakthroughs in the unified modeling of full-band data, information fusion mechanism, physical model inversion and large-scale data fusion.
作者
黄华国
Huang Huaguo(School of Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1-14,共14页
Journal of Beijing Forestry University
基金
国家自然科学基金项目“耦合害虫胁迫的森林热红外遥感信息模型研究”(41571332)
国家重点研发计划“大兴安岭火烧及采伐迹地植被恢复遥感监测及其辅助决策技术”(2017YFC0504003-4).
关键词
林业遥感
定量遥感
信息融合
机理模型
全波段
remote sensing of forestry
quantitative remote sensing
information fusion
mechanism model
full-spectrum
作者简介
黄华国,博士,教授。主要研究方向:林业定量遥感。Email:huaguo_huang@bjfu.edu.cn,地址:100083北京市海淀区清华东路35号北京林业大学林学院。理学博士,破格教授,博士生导师,2009年度入选“北京市科技新星计划”,2010年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。SCI期刊《Forest Ecosystems》编委、《北京林业大学学报》编委、《Remote Sensing》客座编辑。国际数字地球学会激光雷达专委会委员、中国林业工程建设协会林草高新技术成果推广应用专委会副主任委员。主要从事林业定量遥感研究,在林业定量遥感的理论体系构建、全谱段三维遥感机理模型和应用实践方面开展了系统研究,提出了定量遥感和林业的交叉融合发展框架,研发了以RAPID模型系列为代表的光学、热红外、激光雷达和微波统一遥感机理模型,开展了多源遥感手段的林业融合应用探索,对于森林资源监测和质量精准提升有重要理论意义和应用价值。在《Remote sensing of Environment》《Journal of Geophycial Research》《Remote Sensing》和《Forests》等遥感和林业顶尖期刊发表论文50余篇。以第一完成人获教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师三等奖1项、中国林学会梁希青年论文二等奖2项,参与获得中国林学会梁希林业科学技术科技进步奖一等奖1项、吉林省科技进步奖二等奖1项、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖1项。
