摘要
当前服装类电商发展迅速,人们对虚拟试衣的需求与日俱增,基于此现象本文提出根据单张图片实现二维、三维虚拟试衣,并针对这两个角度进行介绍:二维采用Canny算法检测出图像轮廓,进行灰度值筛选提取人体图像轮廓和服装图像轮廓,利用图像增强和像素点转换实现虚拟试衣。三维使用Faster R-CNN算法识别服装图像的具体区域坐标,利用GrabCut算法进行分割解析,生成效果优秀的人物轮廓和服装轮廓。再利用KNN学习在建立的数据集中,匹配服装样板,实现虚拟试衣。
出处
《科学技术创新》
2021年第16期82-84,共3页
Scientific and Technological Innovation
作者简介
董文敏(2000-),女,汉族,籍贯:山东泰安,本科学生,聊城大学计算机科学与技术专业。
