摘要
针对计及分时电价情景下的孤岛型微电网光伏设备、风机、发电机和储能电池经济性协同优化问题,提出一种微电网中分布式电源日运行成本最小与微电网发电污染物惩罚成本最低相协调的微电网经济调度模型。在考虑经济性的同时也以微电网日负荷曲线削峰填谷方差值最低为指标,以储能装置在每个采样点出力值为优化变量。采用改进量子粒子群算法(QPSO)求解该多目标优化模型,通过建立微电网孤岛运行典型算例进行求解,结果分析验证了所提改进算法的可行性。
Aiming at the collaborative optimization of photovoltaic equipment,wind turbine,generator and energy storage battery in islanded microgrid considering time of use price(TOU)scenario,this paper proposes an economic dispatch model of microgrid with minimum daily operating cost of distributed generation and lowest penalty cost of pollutants generated by microgrid.Considering the economy,the minimum variance of peak load shifting in the daily load curve of microgrid is taken as the index,and the output value of energy storage device at each sampling point is taken as the optimization variable.The improved quantum particle swarm optimization(QPSO)is used to solve the multi-objective optimization model,and a typical example of islanding operation of microgrid is established to solve the model.The feasibility of the improved algorithm is verified by the analysis of the results.
作者
李星辰
袁旭峰
李沛然
艾小清
熊炜
邹晓松
LI Xingchen;YUAN Xufeng;LI Peiran;AI Xiaoqing;XIONG Wei;ZOU Xiaosong(The Electrical Engineering College,Guizhou University,Guiyang 550025,China)
出处
《电力科学与工程》
2020年第12期22-29,共8页
Electric Power Science and Engineering
基金
国家自然科学基金(51667007)
贵州省科学技术基金([2019]1128)。
关键词
微电网
分布式电源
改进多目标量子粒子群算法
削峰填谷
经济调度
microgrid
distributed generation
improved multi-objective quantum particle swarm optimization(QPSO)
peak load shifting
economic dispatch
作者简介
李星辰(1995-),男,硕士研究生,主要研究方向为柔性互联配电网优化运行控制;袁旭峰(1976-),男,教授,主要研究方向为电力电子在电力系统中的应用,配电网节能降损;李沛然(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为柔性互联配电网最大供电能力研究;艾小清(1995-),男,硕士研究生,研究方向为多端柔性直流配电网可靠性研究;熊炜(1970-),女,副教授,主要研究方向为配网供电可靠性;邹晓松(1965-),男,教授,主要研究方向为电力系统运行与控制。
