摘要
随着物联网以及5G网络的逐渐普及,大数据技术的重要性显得越来越高,并且深入了社会的方方面面,机械制造行业作为工业的基础,也受到了深远的影响,由此而来产生的数据也出现了几何级别的增长,于是大数据技术也成为了各种领域研究的热点。大数据技术为了和机械制造领域的应用紧密的结合起来,则需要一系列系统完整科学的理论和方法来应对当前局面下所遇到的挑战。
With the gradual popularization of the Internet of things and 5G network,the importance of big data technology is becoming higher and higher,and it has penetrated into all aspects of the society.As the foundation of industry,the machinery manufacturing industry has also been deeply affected.The data generated from this has also increased at a geometric level,so big data technology has become a hot spot in various fields.In order to combine big data technology with the application of mechanical manufacturing field,it needs a series of systematic,complete and scientific theories and methods to meet the challenges in the current situation.
作者
吴应桦
赵雯桐
阎翔
WU Ying-hua;ZHAO Wen-tong;YAN Xiang(Engineering Training Center of Henan University of Engineering,Zhengzhou 450000,China;Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou 450000,China;Henan Branch of China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd.,Zhengzhou 450000,China)
出处
《价值工程》
2020年第31期164-165,共2页
Value Engineering
基金
河南省教育科学规划2020年度一般课题:基于大数据的高校土木工程毕业生技能需求研究2020YB0153
河南省社科联调研课题:新时代高校土木工程毕业生技能需求研究,SKL-2020-1901。
关键词
大数据
云计算
数据挖掘
机械制造
big data
cloud computing
data mining
mechanical manufacturing
作者简介
吴应桦(1984-),男,河南郑州人,硕士研究生,教师,讲师,研究方向为网络数据应用;赵雯桐(1991-),女,河南郑州人,博士,教师,讲师,研究方向为工程结构抗震性能;阎翔(1991-),男,河南郑州人,硕士研究生,助理咨询设计师,研究方向为通讯工程。
