摘要
基于绿色环保视角,通过在物流配送中引入油耗、污染物排放等因素,构建出配送路径优化模型,运用蚁群算法(ACA)进行优化求解,结合实例证明了该优化模型的可行性和有效性,能够达到路径最短且污染物排放量最低的目的。
From the perspective of green environmental protection,this paper constructs a distribution path optimization model by introducing factors such as fuel consumption and pollutant emission into logistics distribution,and uses the ant colony algorithm(ACA)to solve the optimization problem.The feasibility and effectiveness of the optimization model are proved by an example,which can achieve the purpose of the shortest path and the lowest pollutant emission.
作者
张肖琳
梁力军
张梦婉
ZHANG Xiao-lin;LIANG Li-jun;ZHANG Meng-wan(School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192)
出处
《价格月刊》
北大核心
2020年第8期64-69,共6页
基金
北京市社科基金项目“北京市互联网金融风险画像与风险图谱构建研究”(编号:19YJB015)。
关键词
绿色物流
路径优化
蚁群算法
green logistics
path optimization
ant colony algorithm
作者简介
张肖琳,北京信息科技大学信息管理学院物流工程系2019级在读研究生,主要研究方向为物流工程、供应链审计;梁力军,管理学博士、工商管理博士后,北京信息科技大学信息管理学院计算机审计系,副教授、硕士生导师,主要研究方向为互联网金融与金融科技、金融审计、金融风险管理等;张梦婉,北京信息科技大学信息管理学院管理科学与工程系2019级在读研究生,主要研究方向为管理科学与工程。
