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基于多元线性回归分析的西安市房价预测分析 被引量:7

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摘要 近年来,随着经济的不断增长,飞速增长的房价仍然是民众心中最看重的问题之一。房地产行业是我国经济健康发展的稳定器,也是加快我国经济增长的助力器,不仅对经济社会起着重要的支撑作用,还对社会的稳定产生着难以衡量的影响。本文通过GDP,人口总量,竣工面积,房屋销售面积这些指标作为影响商品房价格的主要因素,并使用相关性分析和粗糙集理论,以西安市为例,建立多元线性回归模型,分析2002-2018年的相关数据,来预测房地产价格的未来走势。
作者 张砚博
机构地区 西安财经大学
出处 《西部皮革》 2020年第10期71-71,共1页 West Leather
作者简介 张砚博(1997-),男,汉族,山西省阳泉市人,学生,研究生在读,西安财经大学,研究方向:应用统计。
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