摘要
研究旨在解决河北苹果花期冷害预测问题,利用河北省45个苹果主要种植县的4月份极端最低气温,对河北苹果花期低温冷害状态进行了划分,同时运用马尔科夫链方法计算了各种状态下的转移概率矩阵,建立了河北省苹果花期冷害的马尔科夫链预测模型。将河北苹果花期冷害状态分为严重冷害(KTd≤-2℃≥16℃)、中等冷害(KTd≤-2℃<16&KTd≤0℃≥23)、轻度冷害(KTd≤-2℃<16&KTd≤0℃<23&KTd≤2℃≥29),正常(KTd≤-2℃<16&KTd≤0℃<23&KTd≤2℃<29)。马尔科夫链预测模型通过回代检验,预报准确率为66.7%。虽然预报准确率还不算高,但是从2011年至2018年8 a中只有1 a预报错误,该模型对近些年的预报准确度还是比较高的,有一定的参考意义,为气象防灾减灾提供了支持。
出处
《陕西农业科学》
2020年第1期71-74,共4页
Shaanxi Journal of Agricultural Sciences
基金
保定市气象局项目“河北省苹果气象服务技术体系研究”(18bdky10)
作者简介
第一作者:孙小诺(1977-),男,河北保定人,工程师,本科,保定市环境气象中心副主任,主要从事气象服务;通信作者:许俊卿(1988-),男,江苏泰州人,工程师,本科,主要从事天气预报业务培训工作。
