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智能型算法分发的价值迭代:“边界调适”与合法性的提升——以“今日头条”的四次升级迭代为例 被引量:44

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摘要 算法型信息分发给传播领域带来权力结构的改变,同时也使算法面临人与机器争夺社会权力的质疑。传统媒体掌握社会信息结构控制权的时代已经过去,以算法为代表的大数据技术形塑着信息的社会传播效果。但这并不意味着技术控制了社会的信息传播结构,"算法推荐导致视野变窄"这样简单因果关系从未被实证研究的结果证明过。算法是人写的,有着多种类型与价值取向。技术、人和社会信息结构展现出了更加复杂的图景。今日头条的信息推荐算法,被认为是国内、乃至全球最具代表性的信息推荐算法,从2012年9月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改。研究表明,算法推荐不是一成不变的,算法型信息分发在不断迭代中提升着"有边界的调适",并增强了其社会的适应度与合法性。
出处 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2019年第11期15-20,共6页 Shanghai Journalism Review
作者简介 喻国明,教育部长江学者特聘教授,北京师范大学新闻传播学院执行院长、博士生导师;杜楠楠,中山大学政治与公共事务管理学院博士研究生。
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