摘要
预测网络缺失的链接或者未来可能出现的链接对于挖掘网络中重要信息及分析网络演化机制有着重要的意义。过去的几十年,许多来自不同领域的学者提出了许多方法解决链路预测问题。文章总结了近年来基于相似性指标的链路预测方法及链路预测方法在现实网络中的典型应用。文章根据相似性指标所考虑的信息的不同,分析了四类基于相似性指标的链路预测方法。
Predicting missing links in the network or possible future links is important for mining important information in the realnetworks and analyzing the evolution mechanismof the network evolution.In the past fewdecades,many scholars fromdifferent fields have proposed many methods to solve the link prediction problem.This paper summarizes the link prediction methods based on similarity indicators in recent years.Based on the information considered by the similarity index,this paper analyzes four types of link prediction methods based on similarity indicators.
出处
《信息通信》
2019年第10期7-9,共3页
Information & Communications
关键词
缺失边
链路预测
相似性指标
网络演化
现实网络
Missinglinks
linkprediction
similarityindex
networkevolution
real networks
作者简介
熊涛(1994-),男,江西吉安人,研究方向为软件工程。
