摘要
当前"民宿-游客"关系管理的研究缺乏对民宿在线信誉评价系统的深入、全面认识,而网络文本评论中隐含着更丰富的消费者感受信息。通过对在线文本评论实施词语聚类,获取隐藏其中的消费者最为关注的民宿信誉评价指标:设施设备、服务、娱乐文化因素、卫生舒适、位置、价格、餐饮。据此开发的新信誉评价系统能够优化消费者的购买决策及帮助民宿管理者赢得竞争优势。
The current study on relationship management of“Bed&Breakfast-tourist”lacks in-depth and comprehensive understanding for its online credit reputation evaluation system,and the network text comment implies a richer consumer feeling information.For that,this study clustered the words in the online text feedback and obtained the implied bed and breakfast evaluation index which consumers pay a lot of attention:facilities and equipment,service,entertainment and cultural factors,health and comfort,location,price and catering.The new reputation evaluation system developed for it can optimize consumer purchasing decisions and help Bed&Breakfast managers gain a competitive advantage.
作者
房孟春
曲颖
FANG Mengchun;QU Ying(School of Tourism,Hainan University,Haikou 570228,China)
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期123-127,共5页
Areal Research and Development
基金
海南省自然科学基金面上项目(718MS034)
国家社会科学基金一般项目(16BGL119)
国家旅游局规划基金项目(重点项目)(16TACK007)
海南省高等学校科学研究项目(Hnky2017ZD-4)
海南大学旅游学院研究生课题成果
关键词
民宿
信誉评价指标
文本评论
聚类
bed and breakfast
reputation evaluation index
text review
cluster
作者简介
房孟春(1995-),女,山东菏泽市人,硕士研究生,主要从事旅游市场营销、旅游信息管理研究,(E-mail)2412645412@qq.com;通信作者:曲颖(1984-),女,吉林通化市人,教授,博士,主要从事旅游学基础理论、旅游市场营销理论、旅游消费者行为理论方面的研究,(E-mail)rosemaryquying@126.com。
