摘要
笔者以三维激光扫描仪获取的单株树木点云数据作为处理对象,利用神经网络算法点云数据进行去噪处理,然后利用Delaunay三角网对处理后的数据进行建模,最后将建模结果与点云数据进行对比分析。相比于传统的凸包等建模算法,建模精度更高。
The tree cloud data obtained from the three dimensional laser scanner is taken as the object of processing,and the neural network algorithm is used to denoise the point cloud data.Then the Delaunay triangulation is used to model the processed data.Finally,the modeling results are compared with the point cloud data.Compared with the traditional convex hull modeling algorithm,the modeling accuracy is higher.
作者
王健
王筱雪
张亚一
李庆
高祥伟
费鲜芸
Wang Jian;Wang Xiaoxue;Zhang Yayi;Li Qing;Gao Xiangwei;Fei Xianyun(School of Geomatics and Marine Information,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang Jiangsu 222005,China)
出处
《信息与电脑》
2017年第19期58-60,共3页
Information & Computer
基金
连云港市科技计划项目(项目编号:SH1629)
江苏省海洋技术品牌专业资助(项目编号:PPZY2015116)
作者简介
王健(1994-),男,山东滕州人,硕士研究生在读。研究方向:地球空间环境信息采集与处理。;通讯作者:费鲜芸(1969-),女,山东烟台人,博士研究生,教授。研究方向:遥感、地理信息系统。E-mail:sdaufxy@163.com。
