摘要
为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差,采用反向累加的方式进行原始数据处理,建立了一阶反向累加Verhulst模型,并通过实例检验了模型的模拟误差.相关结果显示,相较于传统Verhulst模型,一阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度更高.
In order to minimize the calculation error of the traditional Verhulst model in the process of down reduction,the way of the reverse accumulation was used to process the original data,the first order inverse cumulative Verhulst model was established,and practical examples was used to test the error of the simulation of this model.Compared with the traditional Verhulst model,results show that the data fitting accuracy of the first order inverse cumulative Verhulst model was high.
作者
余若楠
王建宏
张楠
YU Ruonan;WANG Jianhong;ZHANG Nan(School of Sciences,Nantong University,Nantong 226019,China)
出处
《南通大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第4期90-95,共6页
Journal of Nantong University(Natural Science Edition)
基金
江苏省教育科学"十三五"规划重点项目(B-a/2016/01/32)
南通市关键技术研究项目(MS22016051)
国家级大学生实践创新训练计划项目(201610304042
201710304009)
江苏省教育信息化研究课题(20172160)
南通大学教学改革研究课题(2016B06)
作者简介
余若楠（1995—），女.;通信联系人：王建宏（1979—），男，副教授，博士，主要研究方向为分数阶数据处理.E-mail:wang.jhong@ntu.edu.cn通信联系人：王建宏（1979—），男，副教授，博士，主要研究方向为分数阶数据处理.E-mail:wang.jhong@ntu.edu.cn
