期刊文献+

基于马尔科夫链模型对河流径流量预测探析 被引量:9

Analysis on river runoff forecast based on Markov chain model
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文根据大洋河年径流系列数据,应用马尔科夫链定性预测模型,预报未来年份的年径流量的趋势。经比较,预测年径流量状态与实际情况基本相符,预测效果良好,可在防洪调度、水利、水电等领域进行中长期预报应用。 In the paper,Markov chain qualitative prediction model is applied for forecasting the trend of annual runoff in the future according to annual runoff serious data in Dayang River.The forecast annual runoff status is basically in line with the actual situation by comparison.The forecast effect is excellent.It can be forecast and applied for medium and long term in the fields of flood control scheduling,water conservancy,hydropower,etc.
作者 彭军 PENG Jun(Liaoning Anshan Hydrographic Office,Anshan 114039,China)
出处 《水资源开发与管理》 2018年第3期62-64,共3页 Water Resources Development and Management
关键词 河流 马尔科夫链 径流量 river Markov chain runoff
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献23

  • 1刘耀林,刘艳芳,张玉梅.基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(7):575-579. 被引量:88
  • 2古钟璧,刘道国.都江堰“数字水调”系统智能化体系结构研究[J].中国水利,2004(18):45-47. 被引量:3
  • 3何逢标,唐德善.塔里木河流域径流量预测分析[J].水利科技与经济,2006,12(5):286-288. 被引量:2
  • 4蒋承仪.灰色马尔柯夫预测模型[J].重庆建筑大学学报,1996,18(3):116-122. 被引量:48
  • 5夏军.灰色系统水文学-理论、方法及应用[M].武汉: 华中理工大学出版社,1998.240—243,245—249.
  • 6都江堰管理局.四川省都江堰水利工程管理条例[Z].成都:都江堰管理局,1997..
  • 7Sajikumar N, Thandaveswara B S. A non-linear rainfall-runoff model using an artificial neural network[J]. Journal of Hydrology,1999,216:32-55.
  • 8Coulibaly P, Anctil F, Bobee B. Daily reservoir inflow forecasting using artificial neural networks with stopped training approach[J].Journal of Hydrology,2000,230.
  • 9Luk K C, Ball J E, Sharma A. A study of optimal model lag and spatial inputs to artificial neural network for rainfall forecasting[J].Journal of Hydrology, 2000,227 : 56 - 65.
  • 10Hertz J, Krogh A, Palmer R G. Introduction to the theory of neural computation[M]. Addison:Wesley Publishing Company, 1991.

共引文献42

同被引文献78

引证文献9

二级引证文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部