基于突变检测与共词分析的深阅读新兴趋势分析被引量：11

Study on Deep Reading Trend Based on Abrupt Change Detection and Co-Word Analysis

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摘要以CNKI中2006—2017年国内深阅读研究的600多篇文献为基础数据,利用Cite SpaceⅢ的突变检测功能,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等分析深阅读研究领域热点及新兴趋势可以发现,国内深阅读研究文献的突变词类型有成熟型、衰退型、突现型和发展型;深阅读的6大研究热点为语文教学中的策略研究、"深浅阅读"语境下的阅读思考及图书馆应对策略、全民阅读的深层探讨、新环境下的数字化阅读、纸质阅读与电子阅读的对比分析、对传统阅读的深思;深阅读的未来研究趋势为深阅读与媒体的融合模式及微信时代下的深阅读探讨、面向深阅读的阅读教学及阅读推广的实证研究。 Based on the data of more than 600 articles in CNKI from 2006 to 2017, using CiteSpace III abrupt change detection function, analyzing research hotspots and emerging trend.of deep reading in abrupt change weight rank, theme time zone view of abrupt changing words, and cluster knowledge map of abrupt changing co-word, it shows that abrupt changing words of documents on deep reading are mature type, declining type, emergent type and developmental type. Six research hotspots of deep reading are： strategy research in Chinese teaching, reading thinking and library coping strategies in the context of ＂deep and shallow reading＂, deep discussion of nation-wide reading, comparison and analysis of paper reading and digital reading, deep thinking of traditional reading, the future research trend of deep reading would be the integration mode of deep reading and media, discussion of deep reading in WeChat era, and empirical study of deep reading teaching and promotion.

作者杨选辉杜心雨蔡志强

机构地区南昌大学管理学院

出处《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2018年第5期48-53,共6页 Library Development

基金江西省教育科学"十三五"规划2017年度课题项目"互联网+核心内涵下的新型网络教育服务模式及评价体系构建" 项目编号:17YB015 南昌大学2017年度研究生创新专项资金项目"大数据环境下用户潜在信息需求的挖掘与服务模式的构建" 项目编号:CX2017034的研究成果之一

关键词深阅读新兴趋势研究热点突变检测共词分析 Deep reading Emerging trend Research hotspot Abrupt change detection Co-word analysis

分类号 G252.17 [文化科学—图书馆学] G353.1 [文化科学—情报学]

作者简介杨选辉男，1974年生，南昌大学管理学院信息管理系副教授，研究方向为信息管理、电子商务。;杜心雨女，1993年生，南昌大学管理学院2016级图书情报与档案管理专业硕士研究生，研究方向为信息计量、情报学。;蔡志强男，1993年生，南昌大学管理学院2015级图书情报与档案管理专业硕士研究生，研究方向为信息管理、信息计量。