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基于数据挖掘的电信客户流失预测分析

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摘要 本课题主要研究数据挖掘算法在电信行业中关于客户流失问题的预测。如何更准确地利用海量数据通过挖掘算法建立客户流失预测模型是该课题的关键。即根据流失客户和没有流失的客户性质和消费行为,通过数据挖掘技术在大量的历史数据中进行挖掘分析,建立客户流失预测模型,分析哪些客户的流失概率最大,并根据流失客户的消费行为及客户流失的其他相关因素,给市场营销提供决策数据支持。
作者 李茹 殷亚静
出处 《计算机与信息技术》 2009年第11期44-47,共4页 Computer & Information Technology
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1Han Jiawei, Pei Jian. Simon Fraser Sequential Pattern Mining: From Shopping ltistol~' Analysis to Weblog and DNA Mining.Fifth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discover)' and Data Mining (PAKDD-01 ), Hong Kong,2001-04.
  • 2范明 孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 3朱蔚恒,陈健,印鉴.数据挖掘在电子商务中的应用[J].计算机工程,2002,28(8):73-74. 被引量:11

共引文献24

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