期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

用数据挖掘法分析电信客户流失被引量：4

原文传递

导出

摘要国外调查机构的分析表明：每年有高达1／3左右的客户流失到竞争对手那里，而争取、吸引一个新客户的费用是保住现有客户费用的5～15倍：客户流失已经成为电信企业最关注的问题之一。

作者郭明郑惠莉

机构地区南京邮电学院管理工程系

出处《现代通信》 2005年第3期7-9,共3页 Communications Today

关键词数据挖掘法电信企业客户流失数据仓库模型评估

分类号 F626 [经济管理—产业经济] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

同被引文献27

1徐光宪,刘建辉,黄素芬.电信行业中数据挖掘的应用研究[J].现代管理科学,2004(12):8-9. 被引量：4
2汪维佳.数量型数据关联规则挖掘及其在通信行业用户分析中的应用[J].浙江统计,2005(3):28-30. 被引量：1
3王秀丽.数据挖掘功能特性及其应用流程分析[J].科技创业月刊,2005,18(5):151-152. 被引量：2
4叶进,程泽凯,林士敏.基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析[J].计算机工程与应用,2005,41(14):212-214. 被引量：13
5胡理增,薛恒新,赵自强.以客户终身价值最大化为准则的流失客户挽救模型[J].企业活力,2005(9):24-25. 被引量：1
6施朝健,张明铭.Logistic回归模型分析[J].计算机辅助工程,2005,14(3):74-78. 被引量：23
7李萍,齐佳音,舒华英.移动流失客户挽留价值估算模型探讨[J].北京邮电大学学报（社会科学版）,2005,7(3):39-43. 被引量：6
8郭明,郑惠莉,卢毓伟.基于贝叶斯网络的客户流失分析[J].南京邮电学院学报（自然科学版）,2005,25(5):79-83. 被引量：14
9郭彦伟.电信行业客户流失分析的决策树技术[J].科技和产业,2005,5(11):7-9. 被引量：3
10肖水清.基于CRM探讨电信业的客户流失问题[J].现代计算机,2006,12(1):57-59. 被引量：8

引证文献4

1林向阳.基于数据挖掘的电信客户流失研究综述[J].移动通信,2010,34(8):71-75. 被引量：3
2方献梅,刘亮龙,高晓波.大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究[J].信息与电脑,2015,27(8):64-65. 被引量：5
3谷红勋,杨珂.基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例[J].电信科学,2016,32(3):139-146. 被引量：39
4梁振兴.新疆电信大数据在移动增值业务推广中的应用研究[J].海峡科技与产业,2016,29(11):58-59.

二级引证文献47

1黄瑜曼.基于IP业务支撑系统大数据的分析和应用[J].广西通信技术,2019,0(3):39-42. 被引量：1
2杨泽民.基于PSO的电信业数据关联规则挖掘[J].软件,2013,34(6):44-46. 被引量：3
3尹婷,覃锡忠,贾振红,马军.基于WEKA的客户流失预测研究[J].激光杂志,2013,34(5):44-46. 被引量：5
4李雷,张治中,席兵.LTE-Advanced网络Uu接口多协议关联方案的研究与实现[J].电信科学,2016,32(6):167-176. 被引量：6
5张德辰.企业管理中对大数据的应用价值探究[J].经济师,2016(10):274-275. 被引量：2
6翟圆圆,聂君,樊友,门里.基于大数据针对特定人群的无线网络立体保障方法研究[J].邮电设计技术,2016(10):16-22. 被引量：1
7王雪琼,熊珺洁,姚晓辉.基于大数据挖掘的终端换机模型[J].电信科学,2016,32(12):43-52. 被引量：11
8张亮.大学生行为模式与成绩关联性大数据研究[J].黑龙江科技信息,2016(32):151-152. 被引量：1
9梁杨,朱宏文,赵大海.大数据技术及其在电信行业的应用研究[J].移动通信,2017,41(5):12-17. 被引量：10
10张海峰,董昭,李娟,齐磊,顾慧琼.电信运营商大数据能力开放平台建设[J].电信科学,2017,33(4):183-190. 被引量：10

1师江波,胡建华.基于数据挖掘的电信客户流失预测分析[J].山西电子技术,2009(1):48-50. 被引量：6
2吴志勇,戴曰章,鞠传香.数据挖掘在电信客户流失中的应用[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2007,21(5):28-31. 被引量：2
3杨婷,滕少华.改进的贝叶斯分类方法在电信客户流失中的研究与应用[J].广东工业大学学报,2015,32(3):67-72. 被引量：6
4薛素静,陈帆.数据挖掘技术在电信客户流失预警系统中的研究[J].微型机与应用,2011,30(21):49-52. 被引量：2
5李茹,殷亚静.基于数据挖掘的电信客户流失预测分析[J].计算机与信息技术,2009(11):44-47.
6王忠,杨超,廖作文.数据挖掘在电信客户流失中的应用[J].软件导刊,2009,8(11):198-200. 被引量：2
7钟庆琪.数据挖掘及其在电信客户流失中的应用[J].东莞理工学院学报,2008,15(1):77-81. 被引量：3
8余路.电信客户流失的组合预测模型[J].华侨大学学报（自然科学版）,2016,37(5):637-640. 被引量：8
9刘静,李跃辉,杨苗苗,许静.基于MapReduce的电信客户流失决策树算法研究[J].电脑知识与技术,2013,0(10X):6710-6713.
10曾雪,胡建华,王清心.基于代价敏感的决策树的电信离网分析模型[J].计算机与现代化,2009(4):62-64. 被引量：3

现代通信

2005年第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部