摘要
对电力网络攻击信息进行有效识别,可及时对网络入侵进行防御,保障网络安全。进行攻击信息识别时,应对网络中的安全漏洞进行定位,并组建网络并行攻击度量指标,根据指标对攻击信息进行识别,但是传统方法通过依赖历史攻击的主观经验,无法准确定位网络安全漏洞,不能获取准确的攻击度量指标,存在网络攻击信息识别误差大的问题。提出基于邻接矩阵的电力资源网络对攻击信息优化识别方法。依据风险邻接矩阵理论,组建脆弱性邻接矩阵,对电力资源网络系统脆弱性进行定量评估,并融合于攻击图并行生成理论对电力信息系统方法中的攻击行为进行分析,对电力资源网络中存在的安全漏洞进行定位,计算出攻击成功概率,依据概率给出电力资源网络并行攻击度量指标,完成电力资源网络攻击信息优化识别。仿真结果表明,改进方法进行电力资源网络对攻击信息识别精度较高,可有效地减小电力资源网络攻击风险,保障电力资源网络稳定运行。
An optimization recognition method of attack information in power resource network is proposed based on adjacency matrix. Firstly,the vulnerability adjacency matrix is built according to the theory of risk adjacency matrix and the system vulnerability of power resource network is evaluated quantitatively. The attack action in method of power information system is analyzed integrated with parallel generation theory of attack graph. Then, the security flaw existing in power resource network is located to work out the attack success probability. Finally, the attack measure index of power resource networked parallel is given out according to the probability and the optimization recognition of attack information is completed. The simulation results show that the modified method has high recognition precision. It can reduce the attack risk of power resource network effectively and ensure the network stable operation.
作者
马媛媛
何高峰
张波
MA Yuan - yuan HE Gao - feng ZHANG Bo(Global Energy Internet Research Institute, Jiangsu Nanjing 210003, China)
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第6期104-107,182,共5页
Computer Simulation
基金
国家电网公司科技项目(SGFJXTOOYJJS1600064)
关键词
电力资源网络
攻击信息
系统脆弱性
Power resource network
Attack information
System vulnerability
作者简介
马媛媛（1979-），女（汉族），河南郑州人，硕士研究生，高级工程师，主要研究领域为网络安全。
何高峰（1982-），男（汉族），江苏南京人，博士研究生，高级工程师，主要研究领域为网络安全。
张波（1981-），男（汉族），江苏泰兴人，硕士研究生，高级工程师，主要研究领域为网络安全。
