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基于三维电磁散射参数化模型的SAR目标识别方法 被引量:63

SAR ATR Based on 3D Parametric Electromagnetic Scattering Model
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摘要 合成孔径雷达目标识别是雷达数据解译中一个长期研究的难点问题。近年来,基于模型的SAR目标识别方法由于在扩展条件下的识别性能表现良好而备受关注。在联合国内多家研究单位进行攻关的基础上,该文简要阐述了对该问题的初步研究成果及思考。首先从3个方面出发梳理了散射部件模型发展的技术脉络并对其进行了补充完善;然后从正向推算和逆向反演两条技术途径提出了复杂目标电磁散射参数化建模方法;最后提出了基于复杂目标电磁散射参数化模型的目标识别新框架。论文最后对基于模型的SAR目标识别下一步研究方向进行了展望。 Automatic Target Recognition(ATR)is one of the most difficult problems in Synthetic Aperture Radar(SAR)data interpretation.In recent years,the model-based SAR target recognition method has attracted much attention because of its good performance in the extended operation condition.Based on the research of a few domestic research institutes,this paper briefly introduces the preliminary research results and gives some thoughts about SAR ATR problem.First of all,the development of parametric scattering model are discussed from three aspects.Next,two ways to model the parametric electromagnetic scattering for complex target are put forward.Finally,we propose a new framework for a Three-Dimensional(3D)parametric scattering model based SAR ATR.In the end,the future research direction of model-based SAR target recognition is prospected.
出处 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第2期115-135,共21页 Journal of Radars
基金 国家部委基金~~
关键词 电磁散射 参数化模型 SAR 自动目标识别 Electromagnetic scattering Parametric model Synthetic Aperture Radar(SAR) Automatic Target Recognition(ATR)
作者简介 文贡坚(1972-),男,湖南宁乡人,教授,博士生导师,研究方向为遥感图像处理。朱国强(1959-),男,湖北武汉人,教授,博士生导师,研究方向为复杂目标电磁散射、电磁场理论与工程应用。殷红成(1967),男,江西余江人,研究员,现为电磁散射重点实验室专业总师,博士生导师,主要研究方向为电磁散射、雷达目标特性、目标识别等。E—mail:yinhc207@126.com邢孟道(1975-),男,浙江嵊州人。西安电子科技大学教授,博士生导师,主要研究方向为雷达成像、目标识别和天波超视距雷达信号处理。E-mail:xmd@xidian.edu.cn杨虎(1973-),男,安徽安庆人,教授,博士生导师,研究方向为电磁场与微波技术。马聪慧(1987-),女,湖北襄阳人,博士研究生,研究方向为SAR自动目标识别。通信作者:马聪慧ma_conghui@yeah.net闫华(1981-),男,黑龙江哈尔滨人,高级工程师,研究方向为目标电磁散射建模与特性分析。丁柏圆(1990-),男,安徽池州人,博士研究生,研究方向为SAR自动目标识别。钟金荣(1985-),男,广西玉林人,博士,研究方向为SAR自动目标识别。
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献37

  • 1黄琼,屈乐乐,吴秉横,方广有.压缩感知在超宽带雷达成像中的应用[J].电波科学学报,2010,25(1):77-82. 被引量:26
  • 2冉承其,王正明.基于基追踪的SAR图像超分辨处理[J].宇航学报,2006,27(1):51-56. 被引量:2
  • 3范录宏,黄顺吉,侯印鸣.基于HH变换的非平稳运动目标的ISAR成像[J].电波科学学报,2006,21(4):624-627. 被引量:5
  • 4黄培康 等.雷达目标特性信号[M].北京:宇航出版社,1993..
  • 5Sandirasegaram N and Englisth R. Comparative analysis of feature extraction (2D FFT and wavelet) and classification (Lp metric distances, MLP NN, and HNeT) algorithms for SAR imagery. Proc. SPIE, 2005, 5808: 314-325.
  • 6Lee D and Seung H. Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization. Nature, 1999, 401: 788-791.
  • 7Lee D and Seung H. Algorithms for non-negative matrix factorization. Neural Information Processing Systems (NIPS). Denver, CO, USA, 2000, 7.
  • 8Tsuge S, Shishibori M, and Kuroiwa S, et al.. Dimensionality reduction using non-negative matrix factorization for information retrieval. IEEE Conf. Systems, Man, and Cybernetics. Tucson, USA, 2001, Vol.2: 960-965.
  • 9Monga V and Mihcak M K. Robust and secure image hashing via non-negative matrix factorizations. IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 2007, 2(3): 376-390.
  • 10Kotsia I, Zafeiriou S, and Pitas I. A novel discriminant non-negative matrix factorization algorithm with applications to facial image characterization problems. IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 2007, 2(3): 588-595.

共引文献23

同被引文献291

引证文献63

二级引证文献283

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