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问答平台中的答案聚合及其优化:以Quora为例 被引量:8

Quality of Aggregated Answers In Q&A Platform Optimization : Taking Quora as an Example
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摘要 Quora作为一款比较受欢迎的问答平台,一直在从自身的各个方面提升服务质量,其推出的一种Answer Wiki的回答机制让笔者对于Quora中关于答案聚合的问题产生了兴趣。文章从信息聚合的方式入手,对信息聚合的方式进行了分类汇总,并将Quora中的答案聚合种类进行了梳理。另外,笔者还以调查问卷的形式分析了聚合答案相较于普通答案的优势,并对聚合答案的优化提出了相应的建议。 As a popular Q&A platform, Quora has been improving itself in every aspect to meet users' need. One function it launched called Answer Wiki makes the authors want to do some research about answer aggregation. This paper started with information aggregation, classified the different ways of information aggregation and then illustrated the answer aggregation in Quora to compare them with common answers. Based on the previous studies, the authors gave some suggestions on improving the quality of aggregated answers.
作者 刘乙蓉 刘芸
出处 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第6期48-56,13,共10页 Research on Library Science
基金 国家社会科学基金项目"参与协作式情报空间的构建与应用研究"(项目编号:10CTQ016)的研究成果
关键词 信息聚合 答案聚合 答案质量 质量优化 Quora information aggregation answer aggregation quality of answers quality optimization Quora
作者简介 武汉大学情报学专业硕士研究生。
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参考文献22

二级参考文献404

共引文献474

同被引文献60

引证文献8

二级引证文献34

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