摘要
监督是中国特色反腐倡廉战略体系的重要组成部分。然而,由于监督的成效难以评价,在党的十八大之前"监督软、监督难、监督不到位"的情况相当普遍。信息技术的发展使得我们有可能运用更加科学的手段提高监督工作的有效性。本文旨在探讨运用大数据的方法分析和识别腐败风险,从而提高监督工作的针对性。
Supervision is an essential component of anti-corruption system in China. However,it was weak before the 18 th National Party Congress due to the difficulty in evaluating its outcome. The development of the ICT technology makes it possible to use more scientific method to enhance the effectiveness of supervision. This paper aims to apply the big data method to analyze corruption risk,and improve the performance of supervision.
出处
《国家行政学院学报》
CSSCI
北大核心
2016年第6期22-27,共6页
Journal of China National School of Administration
基金
清华大学国情研究院承担的中宣部全国哲学社科规划办高端智库建设项目(20155010298)
全国哲学社会科学基金项目(16ZZD024)
作者简介
过勇，中国监察学会常务理事，清华大学党委常委、公共管理学院廉政与治理研究中心副主任，清华大学国情研究院副教授；
杨小葵，清华大学公共管理学院硕士研究生。
