摘要
本文尝试将信息计量学领域中的H指数扩展应用于微博影响力评价中,解决目前以转发数、评论数、平均转发数等单一数据作为评价指标所存在的缺陷,进一步完善基于H指数的微博影响力评价方法。以十所有代表性的校园官方微博帐号发布的微博条目以及一百条最热门微博为例,验证改进的微博影响力评价方法的有效性,并将热门微博按主题分为九个类,分析它们在主题内容上的特征。
This paper aims to extend the h-index to evaluate influences of campus micro-blogs to overcome the disadvantages of employing single indicators to assess influences,such as counts of retweets and comments,average counts of retweets and so forth.A novel evaluation system was proposed to improve methods of evaluating micro-blogs＇ influence based on the h-index.Micro-blog posts by ten typical campus micro-bloggers and 100 most popular ones on Sina Weibo were taken as experimental samples and popular posts were categorized into nine classes.Effectiveness of the developed micro-blog influence assessment method was verified and thematic characteristics of popular posts were analyzed.
出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2017年第1期79-88,共10页
Journal of Information Resources Management
基金
国家自然科学基金青年项目"突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模(71603189)"
国家自然科学基金面上项目"大数据环境下基于领域知识获取与对齐的观点检索研究"(71373286)的成果之一
关键词
H指数
校园微博
微博影响力
信息计量学
H-index
Campus micro-blog
Micro-blogs’ influence
Informetrics
作者简介
安璐，女，副教授，硕士生导师，研究方向为可视化知识发现、信息计量学。Email：anlu97@163．com；
陈思菁，女，硕士研究生，研究方向为社交媒体分析。
