摘要
利用声音传感器和采集卡搭建起来的试验系统,单点单次敲击抹灰墙试验墙体,采集声信号的时域波形图。考虑到人耳对墙体敲击声信号不同频率的感受程度,利用人耳的听觉特性,通过提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),并采用动态时间规整(DTW)算法对信号样本进行识别分类,分析参考样本数数量的大小对识别率的影响,初步验证用声信号检测识别抹灰墙黏结缺陷的可行性和有效性。
The test system consisting of sound sensors and acquisition card is used to inspect the wall and form the time-domain waveform utilizing the acoustic signal produced by ＂single tap, single time＂ on plastered wall. Considering human ear＇s perception for percussive sound signals with different frequencies, we analyzed the influence of sample size over recognition rate by extracting the Mel Frequency Cepstrum Coefficient （MFCC）, using the Dynamic Time Warping （DTW） algorithm and utilizing human ear＇s auditory characteristics, by which we initially verified the feasibility and effectiveness of acoustic signals in inspecting plastered wall＇s bonding defects.
出处
《住宅科技》
2017年第1期45-49,共5页
Housing Science
基金
国家自然科学基金项目(51078228)
国家海洋公益性行业科研专项经费项目(201105024-5)
2013年上海市研究生教育创新计划实施项目"学位点建设培育"(20131129)
上海市科学技术委员会立项项目<既有建筑外围护结构饰面层脱落风险检测技术及标准的制定>(编号15DZ0500700)
关键词
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整
识别率
Mel Frequency Cepstrum Coefficient, Dynamic Time Warping, recognition rate
作者简介
张旭清，上海海事大学海洋科学与工程学院硕士研究生；
刘文白，上海海事大学海洋科学与工程学院教授，硕士生、博士生导师；
孔戈，上海众材工程检测有限公司总经理，高级工程师；
高建卫，上海众材工程检测有限公司科研中心主任，高级工程师。
