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一种基于时空HOG与级联SVM的行人检测算法 被引量：1

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摘要 行人检测技术是计算机视觉和人工智能领域的核心问题,在现代智能监控中具有重要的应用前景,随着计算机视觉与模式识别技术的发展,基于监控视频的行人检测算法不断被提出。由于现有的行人检测算法受到光照、视角、尺度、姿势以及部分遮挡等因素的影响,使得行人检测仍然是一个开放性的问题。该文针对现有行人检测算法在处理复杂背景以及尺度变化等情况时存在检测精度不高的问题,提出了一种基于时空梯度方向直方图与级联支持向量机的行人检测算法。时空梯度方向直方图用于描述行人的外观特征和运动特征,通过对外观特征、运动特征进行融合,采用级联支持向量机算法对行人检测器进行训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。
作者 徐志通 骆炎民 柳培忠 欧阳怡 赵亮
机构地区 华侨大学计算机科学与技术学院 华侨大学工学院
出处 《海峡科学》 2016年第7期3-6,共4页 Straits Science
基金 国家社科基金一般项目 华侨大学科研启动项目 华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目"基于监控视频的公共场合行人异常行为分析研究"的阶段性成果之一
关键词 行人检测 监控视频 时空梯度 级联支持向量机 特征融合
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献21

  • 1苏松志,李绍滋,陈淑媛,蔡国榕,吴云东.行人检测技术综述[J].电子学报,2012,40(4):814-820. 被引量：161
  • 2Dalal N,Triggs B,Schmid C.Human Detection Using Oriented Histograms of Flow and Appearance[C]//European Conference on Computer Vision,2006:428-441.
  • 3Dalal N,Triggs B.Histograms of Oriented Gradients for Human Detection[C]//IEEE Conference on Computer Vision&Pattern Recognition,2005:886-893.
  • 4Hua C,Makihara Y,Yagi Y,et al.Onboard monocular pedestrian detection by combining spatio-temporal hog with structure from motion algorithm[J].Machine Vision&Applications,2015,26(2-3):161-183.
  • 5Hua C,Makihara Y,Yagi Y.Pedestrian Detection by Using a Spatio-Temporal Histogram of Oriented Gradients[J].Ieice Transactions on Information&Systems,2013,E96.D(6):1376-1386.
  • 6Ding X,Xu H,Cui P,et al.A cascade SVM approach for head-shoulder detection using histograms of oriented gradients[C]//IEEE International Symposium on Circuits and Systems,2009:1791-1794.
  • 7Zhu Q,Yeh M C,Cheng K T,et al.Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients[C]//IEEE CVPR,2006:1491-1498.
  • 8Mu Y,Yan S,Liu Y,et al.Discriminative local binary patterns for human detection in personal album[C]//IEEE CVPR,2008:1-8.
  • 9Su S Z,Liu Z H,Xu S P,et al.Sparse auto-encoder based feature learning for human body detection in depth image[J].Signal Processing,2015,112(C):43-52.
  • 10Gavrila D M,Munder S.Multi-cue Pedestrian Detection and Tracking from a Moving Vehicle[J].International Journal of Computer Vision,2007,73(1):41-59.

二级参考文献54

  • 1贾慧星,章毓晋.车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述[J].自动化学报,2007,33(1):84-90. 被引量：69
  • 2杜友田,陈峰,徐文立,李永彬.基于视觉的人的运动识别综述[J].电子学报,2007,35(1):84-90. 被引量：80
  • 3Geronimo D, Lopez A, Sappa A, et al. Survey of pedestrian de- tection for advanced driver assistance systems[ J]. IEEE, Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2010, 32 ( 7 ) : 1239- 1258.
  • 4Dollfr P,Wojek C,Schiele B,et al. Pedestrian detection:an e- valuation of the state of the art.IEEE, Trans. on Pattern Analysis and Machine InteUigence,2011,99:1 - 20.
  • 5Aggarwal J, Ryoo M. Human activity analysis: a review[J]. ACM Computing Surveys,2011,43(3),16:1-47.
  • 6Reilly V, Solmaz B, and Shah M. Geometric constraints for hu- man detection in aerial hnagery[ A] .In Proc. ECCV[C] ,2010.
  • 7Andfiluka M, Schnitzspan P, Meyer J, et al. Vision based victim detection from unmanned aerial vehicles [ A ]. In Proc. IEEE/ RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) [ C]. Talpei, Taiwan, 2010.
  • 8Dollar P, Belongie S, Pemna P. The fastest pedeslrian detector in the west[A]. In Proc. BMVC[C] ,2010.
  • 9Enzweiler M, Gavrila D. Monocular pedestrian detection: sur- vey and experiments[ J]. IEEE, Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009,31 (12) :2179 - 2195.
  • 10Dalai N, Tdggs B. I-listograms of oriented gradients for human detection[ A]. In Proc. 1EEE CVPR[ C], 2005,886 - 893.

共引文献160

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献3

海峡科学
2016年 第7期

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