摘要
文章针对一类SIR传染病模型进行了改进,考虑了非线性感染力对阈值的影响.主要分四种情形对非线性感染力下的传染病阈值进行了计算与分析.对结果分析可知,传染病的传播阈值与非线性感染力有着密切关系,同时,免疫率μ对传染病阈值λ_c也起着非常关键的决定性作用.
Taking into account the effect of nonlinear infectivity on threshold value,this paper has improved a kind of SIR epidemic model. And the threshold for epidemic under the nonlinear infectivity is analyzed respectively according to four cases. From the result, we know that the thre-shold for epidemic is intimately linked with nonlinear infectivity. At the same time, the immunization rate μ has important effects on the threshold for epidemicλ .
出处
《大学数学》
2016年第2期22-25,共4页
College Mathematics
基金
山西省自然科学基金项目(2012011002-2)
2015年山西省高等学校教学改革项目(118)
山西省教育厅科技研发基金项目(20091041)
太原工业学院理科重点基金项目(2009LZ02)
关键词
非线性感染力
传播阈值
稳定性
nonlinear infectivity
threshold value
stability
作者简介
尹礼寿（1982-），男，讲师，硕士，从事传染病的数学建模与动力学分析理论研究．Email：1071864370@qq．com
