摘要
为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动GIS平台实现了棉田朱砂叶螨信息的快速、准确、实时采集,然后采用基于马尔科夫链的方法对棉田朱砂叶螨虫情进行短期预测,再使用克里格插值方法得到大范围的预测结果。基于Python语言建立耦合的预警模型,能够为用户提供大面积的预警专题图,同时可根据用户输入的棉田朱砂叶螨等级生成相应的短期预测结果并推荐科学的防治措施。初步应用表明,准确度可达80%,系统具有简单实用、预测准确、大众参与等良好特性,可广泛应用于农业病虫害预警系统的构建。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第3期417-421,共5页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:31260291
31460317)
新疆生产建设兵团科技支疆专项(编号:2014AB001)
作者简介
靳光才(1990-),男,江苏徐州人,硕士研究生,研究方向为农业信息化、移动GIS。E—mail:jinguangcai@126.com。
通信作者:赵庆展,硕士,副教授,主要研究方向为农业信息化、3S技术。E—mail:zqz_inf@shzu.edu.cn。