期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
柴油机缸盖振动信号分析及故障特征提取方法研究
被引量:
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
对于发动机故障诊断,盲目提取整体振动信号的大量特征后,虽然通过神经网络等模式识别算法可以对实验提取的某些样本取得较好的效果,但在实车在线检测中,工况或转速往往稍微改变就会造成故障诊断算法失效。究其原因是提取的特征值与故障类型没有形成较好的对应关系,泛化性能较差,从而导致了特征值的不稳定性。
作者
王鹏
潘飞
刘杰
程利军
机构地区
中国重汽集团技术发展中心
中国人民解放军
出处
《重型汽车》
2016年第1期8-9,16,共3页
Heavy Truck
关键词
缸盖振动信号
故障特征
模式识别算法
提取方法研究
发动机故障诊断
故障诊断算法
在线检测
神经网络
整体振动
泛化性能
分类号
U472 [机械工程—车辆工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
0
同被引文献
2
1
李敏通,杨青,宋蒙,杨福增.
多特性参数相结合的柴油机故障振动信号特征提取与诊断[J]
.汽车工程,2014,36(4):438-442.
被引量:2
2
贾翔宇,贾继德,梅检民,张帅,吴春志.
一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法[J]
.车用发动机,2017(2):67-71.
被引量:1
引证文献
1
1
董国辉.
基于PCL的柴油机缸盖三维特征提取技术探讨[J]
.现代制造技术与装备,2019,55(7):71-71.
1
王鹏,张蕾,牟珊.
柴油机故障诊断相关技术研究[J]
.重型汽车,2010(4):30-32.
2
李海斌.
基于遗传算法的BP神经网络在柴油机故障诊断中的应用[J]
.科技视界,2014(13):206-206.
3
孙宜权,张英堂,李志伟,尹刚.
基于Kalman转移矩阵的发动机故障诊断方法[J]
.噪声与振动控制,2012,32(5):159-163.
被引量:2
4
崔洪亮.
二进小波变换在柴油机故障诊断中应用[J]
.国外电子测量技术,2009,28(5):71-74.
被引量:3
5
刘建敏,李晓磊,乔新勇,李华莹.
基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析[J]
.噪声与振动控制,2013,33(2):133-137.
被引量:12
6
杨升,姚竹亭.
基于分形技术的柴油机缸盖振动信号的故障诊断研究[J]
.电子世界,2014(4):95-95.
7
黄泉水,江国和,肖建昆.
基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断[J]
.振动.测试与诊断,2009,29(3):362-365.
被引量:16
8
黄泉水,江国和,肖建昆.
基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断[J]
.噪声与振动控制,2008,28(3):60-63.
被引量:1
9
林凌海,吴晶,叶翠安.
船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究[J]
.船电技术,2012,32(6):9-11.
10
高为群.
基于EMD和SVM的柴油机故障诊断研究[J]
.中国科技纵横,2012(10):84-84.
重型汽车
2016年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部