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基于机器学习的名老中医诊治肺癌认知模型构建方法 被引量:11

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摘要 认知模型是能够反映人类认知过程的计算机模型,基于认知心理学理论、机器学习方法构建的名老中医诊治肺癌认知模型,旨在探讨在真实世界名老中医是如何处理临床信息数据的,其能够较传统领悟为主的学习型继承方法、文献研究为主的定性归纳总结方法、频数统计为主的描述性分析方法更为全面、客观、可靠、高效地将名老中医"经验"固化为"知识"。对于名老中医诊治肺癌认知模型构建、评价方法的研究,有望成为中医药防治肿瘤临床决策系统的核心技术基础,为肿瘤防治的临床决策、新药研发、标准化建设、临床路径推广提供依据。
出处 《北京中医药》 2015年第12期949-954,共6页 Beijing Journal of Traditional Chinese Medicine
基金 国家自然科学基金青年科学基金项目(81403277) 中国博士后科学基金面上资助项目(2015M571249) 中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目优秀青年科学基金培育专项(ZZ0908024) 北京市中医药科技项目(JJ-2013-62)
作者简介 庞博,男,32岁,博士,全国第一批中医药传承博士后,主治医师。研究方向:中西医结合肿瘤防治与名老中医学术经验传承方法学研究。 通信作者:花宝金,E—mail:huabaojin@sohu.com
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