摘要
非奇异H-矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但判别H-矩阵是十分困难的.通过对矩阵行标作划分的方法,给出了非奇异H-矩阵新的判定条件,改进了已有结果,将其应用在神经网络系统中,并给出数值例子说明结果的有效性.
Nonsingular H- matrices play a very important role in the research of matrix analysis and numerical algebra. But it is difficult to determine whether a matrix is a nonsingular H- matrix or not. Some sufficient conditions for nonsingular H- matrices are obtained according to the partition of the row indices,which improved some related results. And its application on neural network system is given. A numerical example is given to show its effectivity.
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期800-804,共5页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
国家自然科学基金(11361074)
云南省应用基础研究计划青年项目基金(2013FD002)
关键词
非奇异H-矩阵
对角占优性
非零元素链
神经网络系统
nonsingular H-matrices
diagonally dominant
nonzero elements chain
neural network system
作者简介
孙德淑（1980-），女，山东人，硕士生，主要从事矩阵理论方面的研究．E—mail：sds198039@163．com．
通信作者：李朝迁（1986-），男，吉林人，副教授，博士，主要从事数值代数方面的研究．E-mail：lichaoqian@ynu．edu．cn．
