摘要
提出了一种改进引力搜索算法,通过引入遗传算法的变异算子,提高了引力搜索算法的局部搜索能力,解决了引力搜索算法在阵列天线赋形波束应用时的实现方法和早熟收敛问题。在阵元个数及阵元间距一定的情况下,对阵元激励的幅值和相位进行优化,使赋形波束达到设计要求。实验结果证明了该改进方法的可行性和有效性。
An improved gravitational search algorithm (IGSA) is proposed in the paper. By introducing the mutation operator of genetic algorithm, the local search capability of GSA is improved. Also the way to apply improved gravitational search algorithm to beam shaping for antenna array and premature convergence problem are well solved. Given the determi- nate number and space between the antenna array elements, the amplitude and phase of excitations are optimized and by this method to make the shaped-beam patterns meet the designing request. Simulation results prove the feasibility and efficiency of the proposed method.
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期50-53,58,共5页
Journal of Microwaves
基金
国防预研基金(9140A01010412HK03004)
关键词
波束赋形
引力搜索算法
方向图综合
天线阵
beam shaping, gravitational search algorithm, pattern synthesis, antenna array
作者简介
袁建涛 男,1988年生,硕士生。主要研究方向:电磁场与电磁波、天线阵综合等。E—mail:yuanjianta01988@163.com
郭陈江 男,1963年生,教授,博士生导师。向:电磁场与微波技术、天线、电磁特性等。主要研究方主要研究方
丁君 女,1964年生,教授,博士生导师。向:电磁场与微波技术、智能天线、电磁兼容等。